گزارش تازهای نشان میدهد فناوری هوش مصنوعی GAIA سامسونگ میتواند عملکرد و مدیریت حرارت تراشههای اگزینوس را بهطور چشمگیری بهبود ببخشد.
به گزارش تکراتو و به نقل از androidheadlines، تراشه جدید هوش مصنوعی GAIA سامسونگ که بهتازگی اطلاعاتی از آن فاش شده، شاید همان برگ برندهای باشد که بتواند مشکلات قدیمی عملکرد و داغ شدن تراشههای اگزینوس را برطرف کند.
اگرچه این پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی در حال حاضر برای نمونههای اولیه لپتاپها آزمایش میشود، اما آیس یونیورس، افشاگر شناختهشده، اعلام کرده است که این تراشه توسط همان بخش System LSI سامسونگ توسعه یافته که مسئول طراحی پردازندههای سری گلکسی و تراشههای اگزینوس است.
براساس گزارشها، سامسونگ نمونههای اولیه این تراشه را برای ارزیابی در اختیار شرکتهایی مانند اچپی و لنوو قرار داده است.
معماری این پردازنده میتواند الگویی برای انتقال همین فناوری به نسل آینده تراشههای موبایلی سامسونگ باشد. همچنین گفته میشود تولید انبوه نسخه لپتاپی آن برای سال 2027 برنامهریزی شده است.
فناوری GAIA سامسونگ چگونه مشکلات اگزینوس را برطرف میکند؟
برای درک اهمیت این تراشه، ابتدا باید با نحوه عملکرد آن آشنا شد. GAIA یک پردازنده معمولی نیست، بلکه یک شتابدهنده اختصاصی مبتنی بر حافظه است که با فناوری ساخت 4 نانومتری تولید میشود.
در این معماری، واحدهای پردازشی در نزدیکی حافظه قرار گرفتهاند و از فناوری پردازش درون حافظه یا PIM بههمراه حافظه DRAM سفارشی استفاده میکنند.
این طراحی باعث میشود پردازشهای سنگینی مانند چتباتهای هوش مصنوعی یا ویرایش تصاویر مستقیماً روی دستگاه انجام شوند، بدون اینکه نیاز مداوم به ارتباط با فضای ابری وجود داشته باشد یا مصرف باتری بهشدت افزایش یابد.
امید تازه برای کاربران گوشیهای مجهز به اگزینوس
برای کاربرانی که نسخههای مجهز به اگزینوس گوشیهای گلکسی را بهجای مدلهای دارای تراشه اسنپدراگون کوالکام دریافت میکنند، این فناوری میتواند تغییر بزرگی ایجاد کند.
تراشههای اگزینوس سالهاست بهدلیل دمای بالا، مصرف انرژی بیشتر و عملکرد ضعیفتر در پردازشهای هوش مصنوعی نسبت به تراشههای اسنپدراگون مورد انتقاد قرار گرفتهاند.
در حال حاضر، تراشه اگزینوس 2600 قرار است با کمک بهینهسازیهای نرمافزاری شرکت Nota AI عملکرد بهتری ارائه دهد، اما استفاده از معماری سختافزاری الهامگرفته از GAIA در گوشیهای آینده میتواند ریشه این مشکلات را هدف قرار دهد.
در نتیجه، دستگاه قادر خواهد بود پردازشهای پیچیده هوش مصنوعی را بهصورت محلی و با تولید گرمای کمتر انجام دهد.
هنوز همه مشکلات حل نشدهاند
البته تمام مشکلات مربوط به بهرهوری تراشههای اگزینوس تنها به پردازش هوش مصنوعی محدود نمیشود. برای مثال، کاربران گوشیهای سامسونگ و همچنین برخی دستگاههای پیکسل در گذشته از عملکرد مودمهای اگزینوس و مشکلاتی مانند مصرف انرژی بالا یا مدیریت نامناسب حرارت شکایت داشتهاند.
با این حال، توسعه یک تراشه اختصاصی که بتواند پردازشهای هوش مصنوعی را بهشکل کارآمد و بدون فشار زیاد بر پردازنده اصلی انجام دهد، میتواند گامی مهم در مسیر بهبود عملکرد و افزایش بهرهوری نسلهای آینده تراشههای اگزینوس باشد.