پژوهشگران آمریکایی سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «FAHR-Face» توسعه داده‌اند که با تحلیل عکس معمولی چهره، سن زیستی افراد و احتمال بقای بیماران مبتلا به سرطان را تخمین می‌زند. نتایج اولیه نشان می‌دهد این فناوری می‌تواند در آینده به پزشکان برای ارزیابی وضعیت بیماران و تصمیم‌گیری درباره درمان کمک کند.
به گزارش سایت دیدبان ایران، این سامانه به دست پژوهشگران مرکز درمانی بریگهام در آمریکا توسعه یافته و با استفاده از بیش از ۴۰ میلیون تصویر چهره از افراد با سنین و پیشینه‌های قومی مختلف آموزش دیده است. این مدل دو ابزار مکمل دارد: «FAHR-FaceAge» برای تخمین سن زیستی و «FAHR-FaceSurvival» برای برآورد احتمال بقا بر اساس تصویر چهره.
در بخشی از پژوهش که بیماران سرطانی تحت پرتودرمانی را بررسی کرد، افرادی که سن ظاهری آن‌ها دست‌کم پنج سال بیشتر از سن واقعی‌شان تخمین زده شده بود، طی دوره پیگیری با میانگین چهار سال، ۲۱ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ قرار داشتند. در مقابل، خطر مرگ در بیمارانی که دست‌کم پنج سال جوان‌تر از سن واقعی خود به نظر می‌رسیدند، ۱۷ درصد کمتر بود.
پژوهشگران می‌گویند این فناوری ممکن است در آینده برای ارزیابی خطر مرگ یا عوارض پس از جراحی‌های بزرگ و دیگر درمان‌های سرطان به کار گرفته شود. بااین‌حال، استفاده گسترده از آن در مراکز درمانی به مطالعات بیشتری نیاز دارد. نتایج این پژوهش در مجله «The Lancet Digital Health» منتشر شده است.