سیسکو برای تضمین امنیت پلتفرم Dialog از زیرساخت‌های Splunk بهره می‌برد تا ایجنت‌ها بتوانند وظایف پیچیده اداری را در محیط Webex با اطمینان کامل اجرا کنند.
فهرست مطالب
سیسکو با معرفی پلتفرم جدید Dialog در سرویس Webex، ایجنت‌های هوش مصنوعی را برای مدیریت هوشمند تعاملات کاری و افزایش کارایی تیم‌ها وارد محیط سازمان‌ها کرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، سیسکو در آخرین به‌روزرسانی پلتفرم همکاری ابری خود، Webex، از ابزار نوآورانه‌ای به نام Dialog رونمایی کرد. این بستر جدید که به عنوان یک ساختار عامل‌محور طراحی شده است، ایجنت‌های هوش مصنوعی را برای مدیریت تعاملات مشتری و اجرای همکاری‌های پیچیده در محیط‌های کاری به خدمت می‌گیرد تا کارایی عملیاتی تیم‌ها به شکلی قابل‌توجه افزایش یابد.
سیسکو در تلاش است تا ایجنت‌های هوش مصنوعی را به عضوی فعال و قابل‌اعتماد از تیم‌های کاری تبدیل کند. پلتفرم Dialog وظیفه هدایت این ایجنت‌ها را بر عهده دارد و به آن‌ها اجازه می‌دهد حتی پس از پایان یک مکالمه، فعالیت‌های خود را برای حل مشکلات مشتری پیگیری کنند. این ایجنت‌ها نه تنها مسئولیت‌های مستقیم را انجام می‌دهند، بلکه با برقراری ارتباط میان افراد، سایر ایجنت‌های نرم‌افزاری و سیستم‌های بک‌اند، هماهنگی گسترده‌ای در فرآیندهای سازمانی ایجاد می‌کنند.
فرآیند استخدام ایجنت‌های هوش مصنوعی
فرآیند ورود این ایجنت‌ها به سیستم کاری نیز مشابه استخدام کارکنان انسانی طراحی شده است؛ به طوری که آن‌ها با دسترسی به دستورالعمل‌های شغلی، پایگاه‌های دانش و رویه‌های عملیاتی شرکت، با وظایف و استانداردهای سازمان آشنا می‌شوند و رفتاری هماهنگ با اهداف سازمانی نشان می‌دهند.
برای تضمین امنیت این تعاملات، هوش مصنوعی سیسکو از زیرساخت‌های پلتفرم تحلیل داده Splunk بهره می‌گیرد که چند سال پیش آن را خریداری کرده بود. با وجود این لایه امنیتی، مدیران سیسکو تأکید دارند که پلتفرم Dialog عملکرد ایجنت‌ها را با هر تعامل جدید به‌طور مستمر بهبود می‌بخشد. کاربران در Webex اکنون می‌توانند در جلسات، تماس‌ها و فضاهای کاری مختلف، ایجنت‌های هوش مصنوعی را برای اجرای وظایف چندمرحله‌ای فراخوانی کنند. به عنوان مثال، یک ایجنت می‌تواند در حین یک ارائه، آمار مورد نیاز را استخراج کرده و یک فایل PowerPoint را به‌صورت زنده و هم‌زمان به‌روزرسانی کند.
نرخ شکست بالای وظایف چندمرحله‌ای
با این حال، ورود هوش مصنوعی به سطوح عملیاتی پیچیده با چالش‌های جدی همراه است. مطالعات متعدد نشان می‌دهد که ایجنت‌های هوش مصنوعی همچنان نرخ خطای بالایی دارند و در انجام وظایف چندمرحله‌ای، احتمال شکست بین ۶۰ تا ۷۰ درصد است. به‌نقل از انگجت، مشکل اصلی در ماهیت زنجیره‌ای این وظایف نهفته است؛ کافی است تنها یک مرحله از فرآیند با خطا مواجه شود تا کل زنجیره عملیاتی با شکست کامل روبرو شود. تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد که حتی ایجنت‌هایی با نرخ اطمینان ۹۵ درصد در هر گام، در مواجهه با یک گردش کار ۲۰ مرحله‌ای، تنها حدود ۳۶ درصد شانس موفقیت نهایی دارند.
اگرچه سیسکو امیدوار است که با گذشت زمان و بهبود الگوریتم‌ها، این نرخ خطا کاهش یابد، اما در شرایط فعلی، استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی در محیط‌هایی که اعتبار و منابع مالی شرکت در اولویت است، همچنان با ریسک‌های غیرقابل چشم‌پوشی همراه خواهد بود. موفقیت نهایی این فناوری نیازمند بهبود چشمگیر در نرخ پایداری و اعتماد‌پذیری ایجنت‌ها در گام‌های متوالی است تا بتوانند به عنوان همکارانی مطمئن، جایگاه خود را در دنیای کسب‌وکار تثبیت کنند.