دانشمندان موفق به توسعه سامانهای مبتنی بر هوش مصنوعی شدهاند که با تحلیل اسکنهای مغزی، تصاویر ذهنی افراد را بازسازی میکند!
فرارو- پیشرفتهای شتابان در حوزه علوم اعصاب محاسباتی و هوش مصنوعی مولد، مرز میان داستانهای علمیتخیلی و واقعیت را کمرنگتر کرده و برای نخستین بار امکان خوانش الگوهای بصری ذهن انسان را با دقتی چشمگیر فراهم ساخته است.
به گزارش فرارو به نقل از فیوچریسم، چشمان خود را ببندید و تصور کنید یک سامانه محاسباتی هوشمند در خلوتترین بخش خاکستری مغز شما به جستجو میپردازد. شاید زمان آن فرا رسیده باشد که اصطلاح «حریم خصوصی مغز» را جدی بگیریم؛ مفهومی بنیادین که در صورت غفلت، ممکن است بهزودی مانند گونههای منقرضشده به تاریخ بپیوندد. پژوهشگران بهتازگی موفق به طراحی ابزاری متکی بر هوش مصنوعی شدهاند که از طریق تحلیل دادههای حاصل از اسکن مغز، تصاویری را که فرد به آنها نگاه میکند پیشبینی کرده و سپس نسخهای بازسازیشده و حیرتانگیز از آن ترسیم مینماید.
اگرچه سازوکار این فناوری هنوز با رویاهای بینقص ادبیات علمیتخیلی فاصله دارد، اما نامیدن آن بهعنوان ابزاری برای «ذهنخوانی» چندان دور از واقعیت نیست. تامی اسپراگ، دانشمند علوم اعصاب در دانشگاه کالیفرنیا، سنتا باربارا، دستاوردهای اخیر را بسیار تحسینبرانگیز توصیف کرد. با این حال، او خاطرنشان ساخت چنانچه راهکاری برای استخراج پنهانی و بدون رضایت اطلاعات ذهنی انسان ایجاد شود، رویاها و کابوسهای مطرحشده در ۱۵۰ سال ادبیات علمیتخیلی به واقعیت تبدیل خواهند شد؛ امری که از جنبههای متعدد اجتماعی، روانی و فردی بسیار نگرانکننده خواهد بود.
این بررسی نخستین تلاش علمی برای بازآفرینی محتوای بصری ذهن از روی اسکنهای مغزی به شمار نمیرود. اما میخال ایرانی، استاد و پژوهشگر ارشد مؤسسه علمی وایزمن که هدایت تیم توسعهدهنده این نرمافزار را بر عهده داشته است، تأکید میکند سامانه نوین آنها قادر است تصاویری با وضوح بهمراتب بالاتر و شباهت چشمگیرتر به تصویر اولیه تولید کند.
در این پروژه تحقیقاتی که در دو کنفرانس تخصصی بینالمللی ارائه شد، محققان مدل هوش مصنوعی خود را با استفاده از مجموعه دادههای عمومی اسکنهای مغزی هشت داوطلب آموزش دادند؛ افرادی که هنگام آزمایش در معرض تماشای هزاران تصویر متنوع قرار گرفته بودند. برخلاف تصویربرداریهای سنتی، دانشمندان در این پژوهش از اسکنهای پیشرفتهای بهره گرفتند که توان تفکیک فضایی آنها در سطح یک میلیمتر مکعب از نورونهای مغزی بود.
این سیستم «رمزگشای مغز» از دو شاخه اصلی محاسباتی تشکیل شده است: شاخه نخست به تحلیل هندسه و ساختار کلی تصویر اختصاص دارد و شاخه دوم مفهوم و محتوای آن را پیشبینی میکند. در ادامه، دادههای حاصل در اختیار یک مدل مولد تصویری نوین قرار میگیرد تا تصویر نهایی بازسازی شود.
با این حال، بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی مستلزم دسترسی به حجم عظیمی از دادههاست؛ چالشی بزرگ که کمبود اسکنهای دقیق مغزی مانع از آن میشد. پژوهشگران برای رفع این محدودیت، مدلی معکوس یا «رمزگذار» طراحی کردند که قادر است با دریافت هر تصویر، فعالیت مغزی مرتبط با آن را پیشبینی و اسکنهای ساختگی متعددی تولید کند. بازخورد پیوسته این دادههای شبیهسازیشده میان رمزگذار و رمزگشا سبب شد تا بدون نیاز مداوم به آزمایشهای انسانی، وضوح خروجیها جهش یابد.
البته این سامانه هنوز بینقص نیست. به گفته پروفسور ایرانی، خطاهایی در فرایند تولید رخ میدهد؛ بهعنوان نمونه، الگوریتم در یک مورد تصویری از یک سگ در وان حمام را به بزی درون وان حمام تبدیل کرد.
از منظر بالینی، این فناوری افق درخشانی را پیش روی بیماران دچار فلجی کامل یا افرادی که توان برقراری ارتباط کلامی را از دست دادهاند میگشاید. در نقطه مقابل، کارشناسان نسبت به پیامدهای اخلاقی آن هشدار میدهند. در حال حاضر اجرای این فرآیند وابسته به تجهیزات گرانقیمت و حجیم امآرآی کارکردی (fMRI) است، اما آینده میتواند بهکلی متفاوت باشد.
مارچلو ینکا، فیلسوف و متخصص علوم اعصاب در دانشگاه فنی مونیخ، معتقد است اگر این روش با دستگاههای پوشیدنی نوار مغزی (EEG) تطبیق یابد، تحولی بنیادین اما هشداردهنده رخ خواهد داد. چنین ابزارهایی قابلیت کالیبره شدن بر اساس ویژگیهای زیستی هر کاربر را دارند؛ سازوکاری که میتواند بستری برای سوءاستفاده شرکتهای تجاری جهت استخراج دادههای ذهنی افراد بدون کسب رضایت صریح آنان فراهم کند.
ینکا تأکید میکند هرچند نیت پژوهشگران در گام نخست کاملاً علمی و صادقانه است، اما خطر بهرهبرداریهای تجاری غیرمسئولانه و نقض مرزهای اخلاقی جامعه هرگز نباید نادیده انگاشته شود.
