ابزار متن‌باز rea-video ویدئوها را صحنه به صحنه تحلیل می‌کند و روش ساخت، تدوین و پرامپت‌های هوش مصنوعی را فاش می‌سازد.
پروژه‌ی متن‌باز تازه‌ای با نام rea-video معرفی شده که می‌تواند ویدئوها را صحنه به صحنه بررسی کند و شیوه‌ی ساخت هر بخش را آشکار سازد. این ابزار از تشخیص فیلم‌برداری واقعی و جلوه‌های سه‌بعدی گرفته تا تولید محتوا با هوش مصنوعی و تکنیک‌های تدوین حرفه‌ای را پوشش می‌دهد و فرآیند تحلیل دستی را به شکل چشمگیری ساده می‌کند.
ابزار مذکور برای استفاده همراه با دستیارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code و Codex طراحی شده است. کاربر فایل ویدئو را در اختیار دستیار قرار می‌دهد و پس از تحلیل، گزارشی جامع درباره‌ی ساختار و روش احتمالی تولید هر صحنه دریافت می‌کند.
یکی از نقاط قوت اصلی rea-video، شناسایی نوع محتوای هر بخش است. این سیستم تلاش می‌کند مشخص کند تصاویر با دوربین واقعی ضبط شده‌اند، توسط مدل‌های هوش مصنوعی تولید شده‌اند یا حاصل انیمیشن سه‌بعدی، موشن‌گرافیک و ضبط صفحه‌نمایش هستند. در ویدئوهای واقعی، جزئیاتی مانند زاویه‌ی دوربین، نوع نما، حرکت لنز، نورپردازی و درجه‌بندی رنگ بررسی می‌شود. برای محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی نیز پرامپت‌های احتمالی هر صحنه پیشنهاد و مدل‌های مناسب برای بازسازی معرفی می‌گردد.
تحلیل این ابزار تنها به تصویر محدود نیست. زمان‌بندی زیرنویس‌ها، نحوه‌ی نمایش متن‌ها، برش‌های تدوین، موسیقی، جلوه‌های صوتی و ریتم ضرب‌آهنگ نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. خروجی زیرنویس‌ها را می‌توان در قالب فایل‌های SRT یا ASS دریافت کرد. به‌عنوان نمونه، اگر ویدئویی ترکیبی از شخصیت‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی و رابط‌های گرافیکی باشد، rea-video هر قسمت را جداگانه تحلیل کرده و پیشنهاد می‌دهد کدام بخش با مدل تصویرساز، کدام با ابزارهای موشن‌گرافیک و کدام با نرم‌افزاری مانند Remotion بازسازی شود.
توسعه‌دهندگان پروژه مدعی هستند که در برخی مجموعه‌های آزمایشی به دقت بالای ۹۹ درصد در تشخیص روش تولید صحنه‌ها دست یافته‌اند. البته این ارقام حاصل آزمایش‌های داخلی است و نباید به‌عنوان عملکرد تضمین‌شده در تمام ویدئوها در نظر گرفته شود. در یک نمونه‌ی منتشرشده، پس از فشرده‌سازی یک ویدئوی واقعی آنباکسینگ، حدود ۳۵ درصد محتوا به‌اشتباه هوش مصنوعی تشخیص داده شد؛ اما با بررسی مجدد توسط عامل هوشمند، نتیجه اصلاح و حدود ۹۷ درصد ویدئو واقعی اعلام گردید.
برای اجرای rea-video به پایتون نسخه‌ی ۳٫۱۰ یا بالاتر، ابزار FFmpeg و یک دستیار هوش مصنوعی با قابلیت اجرای دستورهای سیستم نیاز است. پس از آماده‌سازی پیش‌نیازها، می‌توان دستوری مشابه این را به Claude Code یا Codex داد:
«پروژه‌ی https://github.com/JuneYaooo/rea-video را نصب کن و ویدئوی /path/to/video.mp4 را صحنه به صحنه تحلیل کن. روش احتمالی ساخت تصاویر، تدوین، صدا و راهکار بازسازی هر بخش را توضیح بده.»
دستیار پس از نصب، ویدئو را بررسی کرده و در پایان گزارشی با نام report.html تولید می‌کند. این گزارش شامل تصاویر هر صحنه، دلایل تشخیص روش ساخت، پرامپت‌های پیشنهادی، جزئیات فیلم‌برداری و تحلیل صدا است.
پروژه‌ی rea-video برای تدوینگران، تولیدکنندگان محتوای شبکه‌های اجتماعی و کسانی که می‌خواهند شیوه‌ی ساخت ویدئوهای حرفه‌ای را بهتر بشناسند، کاربرد عملی دارد. کد منبع، مستندات و نمونه‌های تحلیل در مخزن رسمی گیت‌هاب به‌صورت عمومی در دسترس است.