گوگل کلاد Gemini Agent را معرفی کرد؛ عاملی سازمانی که با انتخاب مدل مناسب، به کاهش هزینه و مدیریت هوشمند کارهای سازمانی کمک می‌کند.
فهرست مطالب
گوگل کلاد Gemini Agent را معرفی کرد؛ عاملی سازمانی که با انتخاب مدل مناسب برای هر وظیفه، به کاهش هزینه و مدیریت هوشمند کارهای سازمانی کمک می‌کند.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، گوگل می‌گوید عامل جدید به زمینه اطلاعاتی کسب‌وکار دسترسی دارد و می‌تواند برای کارهای دانشی، پاسخ‌گویی به پرسش‌ها، تولید محتوا، برنامه‌نویسی و وظایف دیگر استفاده شود. Gemini Agent مانند سایر عامل‌های هوش مصنوعی، کار را برنامه‌ریزی می‌کند، از مهارت‌ها و ابزارها استفاده می‌کند، به سامانه‌های سازمانی متصل می‌شود و نتایج نهایی را در محیط‌هایی مانند اسناد، صندوق ورودی ایمیل و محیط‌های توسعه در اختیار کاربر قرار می‌دهد.
اگرچه گوگل Gemini Agent را یک عامل عمومی معرفی می‌کند، این موضوع به معنای استفاده اجباری از مدل‌های گوگل برای تمام وظایف نیست. در این معماری، Gemini عامل محسوب می‌شود و مدل هوش مصنوعی زیرساخت آن به‌عنوان یک انتخاب جداگانه در نظر گرفته می‌شود. عامل بر اساس نوع کار، مدل مناسب را انتخاب می‌کند.
در حال حاضر Gemini Agent می‌تواند از میان مدل‌های خانواده Gemini و مدل‌های Claude شرکت Anthropic انتخاب کند. گوگل قصد دارد در آینده مدل‌های خصوصی و متن‌باز مطرح دیگری را نیز به این مجموعه اضافه کند تا کاربران بتوانند بهترین نتیجه را با کمترین هزینه دریافت کنند.
اتصال Gemini Agent به داده‌های سازمانی
Gemini Agent از یک Lakehouse بدون مرز پشتیبانی می‌کند که به آن اجازه می‌دهد بدون هزینه‌های متغیر انتقال داده، اطلاعات Amazon S3 و Azure Data Lake را جست‌وجو کند. این عامل همچنین می‌تواند مستقیماً داده‌های Salesforce Data 360، SAP، ServiceNow و Workday را بدون نیاز به کپی کردن اطلاعات بخواند.
گوگل همچنین امکان فدره‌سازی جدول‌های باز Apache Iceberg را میان Databricks Unity، Snowflake Polaris و AWS Glue فراهم کرده است.
Gemini Agent برای صنایع مختلف از جمله امور مالی، حقوقی، دولتی، بهداشت و درمان و خرده‌فروشی نیز تخصصی‌سازی می‌شود. این نسخه‌های تخصصی برای هر صنعت، مهارت‌ها، ابزارها و دانش متناسب با همان حوزه را خواهند داشت.
معماری امنیتی و کنترل هزینه Gemini Agent
گوگل برای هر عامل یک هویت مستقل در نظر گرفته است که به‌صورت رمزنگاری‌شده تأیید می‌شود و مانند هویت یک کارمند، تحت مدیریت و کنترل قرار می‌گیرد. این هویت از مجوزهای حداقلی برخوردار است و می‌توان فعالیت‌های آن را در گزارش‌های سیستمی ردیابی کرد. سازمان‌ها می‌توانند ببینند عامل چه کاری انجام داده، چه ماشین‌های مجازی را راه‌اندازی کرده و از طرف کاربر چه کدی را اجرا کرده است.
هر عامل همچنین مجوزهای دسترسی دقیق و مبتنی بر نقش دارد که مدیران فناوری اطلاعات آنها را تأیید می‌کنند. عامل تمام وظایف خود را در محیطی ایزوله به نام Agent Sandbox اجرا می‌کند که مرز شبکه‌ای مستقل دارد. علاوه بر این، تمام ترافیک ورودی، خروجی و ارتباط میان عامل‌ها از Agent Gateway عبور می‌کند. گوگل این سامانه را یک فایروال شبکه هوش مصنوعی معرفی می‌کند که سیاست‌های سازمانی را به‌صورت لحظه‌ای اعمال می‌کند.
ابزارهای Gemini برای کاهش هزینه استفاده از هوش مصنوعی
گوگل می‌گوید نزدیک به ۸۰ درصد مشتریان Google Cloud در حال حاضر از محصولات هوش مصنوعی این شرکت استفاده می‌کنند و تقریباً ۹۰ درصد شرکت‌های حاضر در فهرست Fortune 100 نیز از Gemini Enterprise بهره می‌برند. این شرکت مدعی است سازمان‌ها در چنین مقیاسی از مرحله آزمایش فناوری عبور کرده‌اند و اکنون کسب‌وکار خود را بر پایه این ابزارها اجرا می‌کنند.
برای کنترل هزینه استفاده از هوش مصنوعی، Gemini Agent از چند قابلیت بهره می‌برد. در Multi-model orchestration، Gemini بهترین مدل‌ها را برای هر کار انتخاب می‌کند و حتی می‌تواند آنها را با یکدیگر ترکیب کند تا کیفیت مناسب با هزینه کمتر ارائه شود.
در قابلیت Smart routing، بارهای کاری سازمانی به‌صورت خودکار دسته‌بندی می‌شوند تا هر وظیفه روی مدلی اجرا شود که بیشترین عملکرد را با کمترین هزینه ارائه می‌دهد. سازمان‌ها همچنین می‌توانند از طریق Cloud Billing Console سقف مشخصی برای هزینه هوش مصنوعی تعیین کنند. Gemini این محدودیت را اعمال می‌کند و هزینه‌ها را بر اساس پروژه ثبت می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند هزینه‌های هوش مصنوعی را به بخش‌های مشخص اختصاص دهند.
تعهدات گوگل برای آینده Gemini Agent
گوگل در پایان معرفی Gemini Agent سه تعهد را برای کسب‌وکارها مطرح کرد. این شرکت وعده داده است پلتفرمی مقاوم در برابر تغییرات آینده ارائه دهد که در هر محیطی اجرا شود، هر وظیفه‌ای را انجام دهد، از مدل‌های انتخابی سازمان پشتیبانی کند و کنترل‌های سازمانی را اعمال کند.
گوگل همچنین اعلام کرده است که با ساخت کل زنجیره فناوری، از تراشه تا امنیت، پیچیدگی استفاده از هوش مصنوعی را کاهش خواهد داد. این شرکت در نهایت تأکید کرده است که ورودی‌ها و خروجی‌های اختصاصی شرکت‌ها متعلق به خود مشتریان باقی می‌ماند و در مالکیت گوگل قرار نمی‌گیرد.