اینتل قصد دارد کارت گرافیکی با ۴۸۰ گیگابایت حافظه عرضه کند؛ ظرفیتی که حتی از فضای ذخیره‌سازی SSD بسیاری از لپ‌تاپ‌ها نیز بیشتر به نظر می‌رسد. این شتاب‌دهنده برای پردازش‌های استنتاجی هوش مصنوعی طراحی شده و برخلاف انتظار، از حافظه LPDDR5X به‌جای فناوری GDDR7 استفاده می‌کند. اینتل در جریان اجلاس جهانی پروژه محاسبات باز (Open
اینتل قصد دارد کارت گرافیکی با ۴۸۰ گیگابایت حافظه عرضه کند؛ ظرفیتی که حتی از فضای ذخیره‌سازی SSD بسیاری از لپ‌تاپ‌ها نیز بیشتر به نظر می‌رسد. این شتاب‌دهنده برای پردازش‌های استنتاجی هوش مصنوعی طراحی شده و برخلاف انتظار، از حافظه LPDDR5X به‌جای فناوری GDDR7 استفاده می‌کند.
اینتل در جریان اجلاس جهانی پروژه محاسبات باز (Open Compute Project) از پردازنده گرافیکی جدیدی با حداکثر ۴۸۰ گیگابایت حافظه رونمایی کرد. این ظرفیت چشمگیر برای اجرای بارهای کاری سنگین استنتاج هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است.
این محصول که با نام سری D پردازنده‌های گرافیکی اینتل شناخته می‌شود، پیش‌تر با اسم رمز Crescent Island توسعه پیدا می‌کرد و از سخت‌افزارهای پردازشی تخصصی نیز بهره می‌برد.
با معرفی این محصول، اینتل از نظر ظرفیت حافظه گرافیکی از شتاب‌دهنده بلک‌ول اولترا B300 شرکت انویدیا پیشی گرفته است. محصول انویدیا به ۲۸۸ گیگابایت حافظه HBM3e مجهز شده، اما سری D اینتل ظرفیت بسیار بیشتری را در اختیار سامانه‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهد.
اینتل به‌جای استفاده از حافظه GDDR7 که در کارت‌های گرافیکی مدرن کاربرد دارد، فناوری LPDDR5X را انتخاب کرده است؛ نوعی حافظه کم‌مصرف که معمولاً در لپ‌تاپ‌ها و سایر دستگاه‌های حساس به مصرف انرژی دیده می‌شود.
این انتخاب نشان می‌دهد که اینتل در طراحی شتاب‌دهنده جدید خود، بیش از آنکه به ساخت یک کارت گرافیک متداول برای بازی‌های رایانه‌ای فکر کند، بر ظرفیت حافظه و بهره‌وری انرژی در پردازش‌های استنتاجی هوش مصنوعی تمرکز دارد.
اینتل اعلام کرده است که این شتاب‌دهنده می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ با حداکثر ۳۰۰ میلیارد پارامتر را به‌تنهایی اجرا کند. در سامانه‌ای مجهز به هشت پردازنده گرافیکی از این خانواده نیز امکان اجرای مدل‌هایی با بیش از یک تریلیون پارامتر وجود خواهد داشت.
این قابلیت‌ها برای پردازش درخواست‌های طولانی، پاسخ‌گویی هم‌زمان به درخواست‌های متعدد استنتاج، ارائه خدمات هوش مصنوعی در سطح سازمانی و کاربردهای رباتیک که به واکنش سریع نیاز دارند، در نظر گرفته شده‌اند.
بااین‌حال، ظرفیت بالای حافظه به‌تنهایی نشان نمی‌دهد که یک پردازنده گرافیکی با چه سرعتی به درخواست‌ها پاسخ خواهد داد. پهنای باند حافظه، توان پردازشی، نرم‌افزارهای مورد استفاده و ماهیت بار کاری نیز نقش مهمی در عملکرد نهایی دارند.
اینتل توان پردازشی این محصول را در محاسبات FP8 برابر با ۱٫۳ پتافلاپس اعلام کرده است. قالب عددی FP8 در بسیاری از عملیات هوش مصنوعی برای افزایش سرعت پردازش و کاهش نیاز به حافظه در مقایسه با قالب‌های دارای دقت بالاتر کاربرد دارد.
پهنای باند حافظه این شتاب‌دهنده نیز به ۱٫۵ ترابایت بر ثانیه می‌رسد که معیاری جداگانه برای سنجش سرعت انتقال داده میان حافظه و پردازنده به شمار می‌رود.
اینتل برای این محصول توان مصرفی ۳۵۰ وات را در نظر گرفته و آن را با فرم‌فکتور استاندارد PCIe طراحی کرده است. سیستم خنک‌کننده مبتنی بر هوا و سازگاری نرم‌افزاری با پلتفرم‌های گرافیکی اینتل نیز از دیگر ویژگی‌های آن محسوب می‌شوند.
هدف از این طراحی، آسان‌تر کردن استفاده از شتاب‌دهنده در مراکز داده موجود است؛ به‌گونه‌ای که سازمان‌ها برای بهره‌گیری از آن به تجهیزات خنک‌کننده اختصاصی یا زیرساخت‌های کاملاً جدید رک نیاز نداشته باشند.
این شرکت همچنین قصد دارد شتاب‌دهنده جدید را با پردازنده‌های زئون خود یکپارچه کند. در چنین ساختاری، پردازنده مرکزی می‌تواند وظایف مختلف را هماهنگ کند، جابه‌جایی داده‌ها را مدیریت کند و پردازش‌هایی را که به شتاب‌دهنده گرافیکی نیاز ندارند، بر عهده بگیرد.
این رویکرد با نیازهای سامانه‌های جدید هوش مصنوعی هماهنگ است؛ سامانه‌هایی که معمولاً از چندین مرحله تشکیل می‌شوند و بازیابی اطلاعات، استدلال، هماهنگ‌سازی وظایف، استفاده از ابزارهای خارجی و اجرای عملیات را در بر می‌گیرند.
نیکولا دوبه، معاون ارشد بخش سامانه‌ها و راهکارهای مراکز داده اینتل، درباره نقش مدل‌های متن‌باز و زیرساخت‌های موردنیاز برای اجرای آن‌ها گفت:
مدل‌های متن‌باز گزینه‌های پیش روی سازمان‌ها برای استقرار هوش مصنوعی را گسترش می‌دهند. برای بهره‌برداری کامل از ظرفیت این مدل‌ها، سازمان‌ها به زیرساختی نیاز دارند که بتواند هر نوع بار کاری را با هوش مناسب، منابع پردازشی متناسب و هزینه اقتصادی بهینه تطبیق دهد. منظور ما از قرار دادن هر درخواست در جایگاه مناسب، دقیقاً همین رویکرد است.
در زمان انتشار این گزارش، اینتل هنوز قیمت رسمی فروش عمومی سری D پردازنده‌های گرافیکی خود را اعلام نکرده و تاریخ مشخصی نیز برای عرضه گسترده آن ارائه نداده است.