شاید رویاهایتان خبر از آینده ندهند، اما نحوه به خواب رفتن قلب‌تان ممکن است چنین کاری انجام داده و از خطرات احتمالی تهدید کننده سلامت قلب در آینده خبر دهد.
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: پژوهشگران در جریان تحقیقات نشان داده‌اند که در مراحل اولیه خواب، هم‌زمان با تغییرات سریع در سیستم عصبی، می‌توان از فعالیت الکتریکی قلب برای تعیین خطرات احتمالیِ سلامت در آینده استفاده کرد. تنها چیزی که نیاز است، داده‌های حاصل از یک نوار قلب (ECG) است که با اتصال سیم‌های الکتروکادیوگرام به بدن در هنگام خواب نوسان قلب را مورد سنجش قرار می‌دهد. یافته‌های این پژوهش با حمایت مؤسسه ملی سلامت (NIH) آمریکا، در نشریه «خواب» منتشر شده است.
دیوید گاف، سرپرست «مؤسسه ملی قلب، ریه و خون آمریکا (NHLBI) می‌گوید: این رویکرد جدید می‌تواند افرادی را که در معرض خطر بیماری‌های قلبی وعروقی هستند، سال‌ها پیش از بروز علائم بالینی شناسایی کند.
این بیماران در یک مطالعه پیرامون خواب در «بیمارستان عمومی ماساچوست» در بوستون شرکت داشتند و در بخشی از این پژوهش، فعالیت قلب آن‌ها در حین خواب از طریق نوار قلب (ECG) اندازه‌گیری شد. محققان در این تحقیق با استفاده از یک الگوریتم یادگیری عمیق، دریافته‌اند که داده‌های خاصل از یک نوار قلب در ترکیب با مراحل خواب، پیامدهای سلامت قلب و عروق را به طور موثری پیش بینی می‌کنند.
این موضوع حتی با در نظر گرفتن سایر عوامل خطر قلبی عروقی مانند سن، جنس، دیابت، فشار خون بالا و سیگار کشیدن نیز صادق است. به عنوان مثال، در سبک‌ترین مرحله خواب، به نظر می‌رسد تغییرات در الگوهای ضربان قلب و هدایت الکتریکی به ویژه نشان‌دهنده خطرات سلامتی در آینده است.
نویسندگان این تحقیق توضیح می‌دهند:این نوسانات سریع خودکار ممکن است ناهنجاری‌های ظریف در دینامیک ضربان قلب یا الگوهای هدایت را تقویت کند. در واقع، ترکیب داده‌های حاصل از نوار قلب در زمان خواب، مدل‌های فعلی خطر قلبی عروقی را تا ۶ درصد برای فیبریلاسیون دهلیزی، تا ۹ درصد برای نارسایی قلبی و تا ۷ درصد برای پیش‌بینی مرگ و میر بهبود بخشیده است.
نویسندگان توضیح می‌دهند که این افزایش‌های مطلق ممکن است ناچیز به نظر برسند، اما همچنان توانایی ما را در تفکیک افرادی که به نارسایی قلبی مبتلا می‌شوند و نمی‌شوند، فراتر از روش‌های سنتی بهبود می‌بخشند.
با توسعه مداوم، سیستم هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به پزشکان در غربالگری بیماران مبتلا به اختلالات خواب که ممکن است در معرض خطر بیشتری برای نارسایی قلبی باشند، کمک کند.
گاف می‌گوید: در آینده، رویکردهای تحلیلی اثبات‌شده مانند این می‌توانند به عنوان ابزاری برای غربالگری پیامدهای نامطلوب قلبی عروقی، در آزمایش‌های تشخیصی موجود برای بیمارانی که تحت مطالعات خواب قرار می‌گیرند، ادغام شوند.