گوگل قابلیت هوش مصنوعی عاملمحور را به جمینای آورد؛ سامانهای که با اتصال به ابزارهای سازمانی، وظایف پیچیده را اجرا و هزینهها را مدیریت میکند.
گوگل از دستیار عاملمحور جدیدی برای جمینای رونمایی کرد که علاوه بر پاسخگویی، میتواند اهداف را برنامهریزی و اجرا کند و با اتصال به ابزارهای سازمانی، وظایف پیچیده را به نمایندگی از کاربران انجام دهد.
گوگل در رویداد ابری خود از نسل جدید قابلیتهای جمینای با تمرکز بر هوش مصنوعی عاملمحور رونمایی کرد. این فناوری بهجای محدود ماندن به گفتوگو و پاسخگویی، میتواند مجموعهای از وظایف را برنامهریزی کند، ابزارهای موردنیاز را به کار بگیرد و مراحل مختلف اجرای یک کار را بهصورت یکپارچه پیش ببرد.
این تغییر همزمان با گسترش موج جدیدی از دستیارهای هوش مصنوعی انجام میشود؛ ابزارهایی که میتوانند وظایفی مانند تولید کد، تنظیم جلسه، رزرو خدمات و سفر یا مدیریت فرایندهای کاری را بر عهده بگیرند. گوگل قصد دارد ابتدا این قابلیتها را در اختیار کسبوکارها قرار دهد و در مرحله بعد، آنها را به کاربران عادی نیز گسترش دهد.
ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در این رویداد اعلام کرد که جمینای بیش از یک میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد. او همچنین گفت نزدیک به ۹۰ درصد شرکتهای حاضر در فهرست فورچون ۱۰۰ از Gemini Enterprise در محیط کاری خود استفاده میکنند. گوگل امیدوار است با تکیه بر این حضور گسترده در بازار سازمانی، فناوری عاملمحور خود را در مقیاس بزرگتری توسعه دهد.
جمینای بهجای دستور، هدف دریافت میکند
توماس کوریان، مدیرعامل گوگل کلاد، توضیح داد که کاربران میتوانند به عامل جدید جمینای یک «هدف» بدهند، نه اینکه صرفاً دستورهای جداگانه صادر کنند. این سیستم قادر است مراحل رسیدن به هدف را برنامهریزی کند، از ابزارها و مهارتهای اختصاصی بهره ببرد و برای تکمیل کار به سامانههای داخلی سازمان متصل شود.
جمینای بهطور پیشفرض مدلی را انتخاب میکند که برای انجام وظیفه مناسبتر باشد. بااینحال، کاربران میتوانند انتخاب مدل را خودشان بر عهده بگیرند. در مرحله نخست، مدلهای هوش مصنوعی کلود از شرکت آنتروپیک نیز در میان گزینهها قرار دارند و گوگل اعلام کرده است که قصد دارد مدلهای متنباز و مدلهای اختصاصی دیگر را هم به این فهرست اضافه کند.
کاربران همچنین میتوانند فایلها، پوشهها و پروژههای مرتبط با یک فرایند کاری را در اختیار عامل قرار دهند. این قابلیت به جمینای کمک میکند وظایف را با توجه به منابع و ابزارهای مشخص هر پروژه انجام دهد.
اتصال به ابزارها و دادههای سازمانی
یکی از بخشهای اصلی این سامانه، امکان اتصال به طیف گستردهای از ابزارهای سازمانی است. جمینای میتواند با سرویسهایی مانند گوگل ورکاسپیس، مایکروسافت ۳۶۵، اسلک، جیرا، کانفلوئنس، گیت، بیگکوئری، دیتابریکس، پستگرس و اسنوفلیک ارتباط برقرار کند.
این عامل همچنین از اتصال امن به سرورهای پروتکل Model Context Protocol یا MCP پشتیبانی میکند؛ سرورهایی که ممکن است داخل یا خارج از شبکه سازمان قرار داشته باشند. چنین امکانی میتواند استفاده از جمینای را به زیرساختها و ابزارهای اختصاصی شرکتها نیز گسترش دهد.
برای نظارت بر اجرای وظایف، رابطی با عنوان «صندوق ورودی وظایف» در نظر گرفته شده است. کاربران از طریق این بخش میتوانند روند پیشرفت کار را مشاهده کنند؛ از جمله اینکه جمینای چگونه وظایف را میان عاملهای فرعی تقسیم میکند، چه مهارتهایی را به کار میگیرد و چه کدهایی در فرایند اجرا تولید میشوند.
یک حساب کاری مستقل برای هوش مصنوعی
یکی از ویژگیهای مهم این راهکار، اختصاص یک حساب مستقل گوگل ورکاسپیس به عامل هوش مصنوعی است. این حساب مانند حساب یک همکار سازمانی عمل میکند و نشانی ایمیل و زمینه کاری مخصوص خود را دارد.
طبق توضیحات گوگل، عامل میتواند اطلاعات مرتبط با ساختار سازمان، اعضای تیمها، مناطق زمانی، تقویمها و افراد مسئول تأیید درخواستها را در اختیار داشته باشد. کاربران نیز میتوانند با اشاره به عامل، ارسال ایمیل، اشتراکگذاری محتوا یا افزودن آن به گفتوگوهای گروهی، وظایف جدیدی را به آن بسپارند.
اقدامات عامل در یک سابقه قابلردیابی ثبت میشوند و به خود عامل نسبت داده خواهند شد، نه به کاربری که آن را به کار گرفته است. این سازوکار میتواند به شرکتها کمک کند فعالیتهای هوش مصنوعی را از اقدامات کارکنان تفکیک و بررسی کنند.
دسترسی از موبایل تا محیطهای کاری
گوگل اعلام کرده است که عامل جدید از طریق دستگاههای مجهز به iOS و اندروید، رایانههای ویندوزی و مک، رابط خط فرمان و محیطهایی مانند گوگل ورکاسپیس، مایکروسافت ۳۶۵، سرویسناو و اسلک در دسترس خواهد بود.
در میان آزمایشکنندگان اولیه این فناوری، شرکتهایی مانند برند پوشاک ورزشی آن، شاپیفای و پیپل حضور داشتهاند. گوگل همچنین از استفاده مشتریان سازمانی خود، از جمله بیانپی پاریبا، برادسکو، مرک، اورنج اسپانیا، سانتی کوپر، سومپو، اولتا بیوتی و وسمارز خبر داده است.
کنترل هزینه استفاده از هوش مصنوعی سازمانی
با افزایش استفاده از عاملهای هوش مصنوعی، مدیریت هزینه نیز به یکی از دغدغههای شرکتها تبدیل شده است. گوگل برای پاسخ به این مسئله، گزینههای انعطافپذیرتری را معرفی کرده که شامل هماهنگسازی چند مدل، مسیریابی هوشمند درخواستها و تعیین سقف هزینه در لحظه میشوند.
این امکانات به سازمانها کمک میکنند مصرف منابع هوش مصنوعی را بهتر مدیریت کنند و متناسب با نوع وظیفه، مدل مناسب را به کار بگیرند. بااینحال، میزان صرفهجویی واقعی به حجم استفاده، پیچیدگی وظایف و نحوه تنظیم سامانه در هر سازمان بستگی خواهد داشت.
ورود جمینای به حوزه هوش مصنوعی عاملمحور، نشاندهنده حرکت گوگل از ارائه یک دستیار پاسخگو به سمت سامانهای برای اجرای وظایف سازمانی است. تمرکز اولیه بر کسبوکارها نیز به این شرکت فرصت میدهد پیش از عرضه گستردهتر، چالشهای امنیت، مقیاسپذیری و عملکرد این فناوری را در محیطهای کاری بررسی کند.
