اجرای محلی مدل نیازمند حداقل یک ترابایت حافظه است که کاربران می‌توانند با اتصال دو دستگاه مک‌استودیو به یکدیگر این فضا را فراهم کنند.

فهرست مطالب

شرکت متا از مدل هوش مصنوعی قدرتمند Muse Spark Open با هشتصد میلیارد پارامتر به عنوان توانمندترین مدل وزن‌باز ایالات متحده رونمایی کرد.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، شرکت متا با معرفی مدل جدید Muse Spark Open گام بلندی در عرصه‌ی هوش مصنوعی متن‌باز برداشته است. این مدل عظیم‌الجثه با داشتن ۸۰۰ میلیارد پارامتر، به عنوان توانمندترین مدل وزن‌باز ایالات متحده تا به امروز معرفی شده است. این اقدام نشان‌دهنده‌ی عزم جدی متا برای رقابت تنگاتنگ با مدل‌های پیشرفته‌ی چینی نظیر GLM 5.3 و Kimi K3 است؛ به‌طوری‌که بنچمارک‌های رسمی نشان می‌دهند مدل جدید متا در حوزه‌ی وظایف عاملیت‌پذیر و استدلال بصری عملکردی فراتر از رقبا به نمایش می‌گذارد.

نکته‌ی شگفت‌انگیز درباره‌ی این مدل، تمرکز ویژه بر بهینه‌سازی آن برای سخت‌افزارهای اپل است. مدل Muse Spark Open نخستین هوش مصنوعی در این مقیاس محسوب می‌شود که به طور اختصاصی برای اجرای محلی روی کامپیوترهای Mac Studio مجهز به تراشه‌ی قدرتمند M5 Ultra بهینه‌سازی شده است.

بهینه‌سازی اختصاصی برای سخت‌افزارهای اپل

معماری حافظه‌ی یکپارچه‌ی اپل به پردازنده‌ی گرافیکی مجتمع این تراشه‌ها اجازه می‌دهد تا ۵۱۲ گیگابایت حافظه در اختیار داشته باشند. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد با متصل کردن دو دستگاه Mac Studio به یکدیگر، فضایی معادل یک ترابایت حافظه‌ی یکپارچه ایجاد کنند تا این سیستم‌ها مانند یک ابررایانه‌ی واحد عمل کرده و میزبان این مدل سنگین باشند.

دو کامپیوتر کوچک نقره‌ای با پورت‌های متعدد در کنار یکدیگر که امواج نوری گرافیکی به رنگ‌های فیروزه‌ای و بنفش میان آن‌ها جریان دارد.

سرمایه‌گذاری مالی هنگفت سخت‌افزاری

با این وجود، استفاده از چنین زیرساختی مستلزم سرمایه‌گذاری مالی هنگفتی است. اجرای محلی این مدل به حداقل یک ترابایت رم نیاز دارد که فراتر از توان مالی کاربران عادی و توسعه‌دهندگان مستقل است. گزینه‌ی دیگر، استفاده از چهار دستگاه Mac Studio مجهز به حافظه‌ی ۲۵۶ گیگابایتی است که هزینه‌ای بالغ بر ۳۸ هزار دلار روی دست خریداران می‌گذارد. به‌نوشته انگجت، شرکت اپل هنوز قیمت دقیق و تاریخ عرضه‌ی نسخه‌ی ۵۱۲ گیگابایتی Mac Studio را رسماً اعلام نکرده است و تنها به عرضه‌ی آن در اواخر اکتبر اشاره کرده است.

با وجود هزینه‌های سرسام‌آور سخت‌افزاری، این راهکار برای سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگی که هزینه‌های سنگینی صرف خرید توکن‌های ابری می‌کنند، گزینه‌ای اقتصادی و منطقی به شمار می‌رود؛ مشروط بر اینکه عملکرد واقعی مدل در عمل با ادعاهای مطرح‌شده همخوانی داشته باشد. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، عرضه‌ی این مدل را حاصل همکاری نزدیک تیم خود با مقامات اپل توصیف کرده است. این مدل هم‌اکنون از طریق پلتفرم Hugging Face برای دانلود عموم پژوهشگران و سازمان‌ها در دسترس قرار گرفته است تا علاقه‌مندان بتوانند قابلیت‌های آن را روی سخت‌افزارهای سازگار محک بزنند.