مایکروسافت مدل هوش مصنوعی MAI-Code-1.1-Flash را برای برنامه‌نویسی آفلاین منتشر کرد، اما اجرای مناسب آن به بیش از ۱۲۰ گیگابایت رم نیاز دارد.
فهرست مطالب
شرکت مایکروسافت مدل هوش مصنوعی MAI-Code-1.1-Flash را برای اجرای برنامه‌نویسی آفلاین منتشر کرده است، اما استفاده از آن به کامپیوتری با حافظه بسیار زیاد نیاز دارد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، این مدل می‌تواند بدون اتصال به اینترنت و استفاده از سرورهای ابری، در نوشتن و اجرای وظایف برنامه‌نویسی به کاربران کمک کند. با وجود این، مایکروسافت برای دستیابی به بهترین عملکرد، استفاده از کامپیوتری با بیش از ۱۲۰ گیگابایت حافظه رم را توصیه می‌کند.
مایکروسافت برای کاهش حافظه مورد نیاز این مدل از فناوری کوانتیزه‌سازی ۳ بیتی استفاده کرده است. این فناوری با کاهش دقت عددی داده‌های مدل، مصرف حافظه را پایین می‌آورد. با وجود این تغییر، MAI-Code-1.1-Flash همچنان از پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکنی پشتیبانی می‌کند و می‌تواند حجم زیادی از کدها و اطلاعات مرتبط با پروژه‌های نرم‌افزاری را پردازش کند.
به گفته مایکروسافت، نسخه بهینه‌شده این مدل در آزمون‌های SWE-Bench Verified و Terminal-Bench 2.1 عملکردی مشابه نسخه اصلی داشته است. این نتایج نشان می‌دهد که کاهش مصرف حافظه، تأثیر محسوسی بر توانایی مدل در انجام وظایف برنامه‌نویسی نداشته است.
نیاز به سخت‌افزار قدرتمند برای اجرای مدل
با وجود بهینه‌سازی‌های انجام‌شده، حافظه مورد نیاز مدل هوش مصنوعی برنامه‌نویسی آفلاین مایکروسافت همچنان مهم‌ترین محدودیت آن محسوب می‌شود. بیشتر کامپیوترهای شخصی به چنین ظرفیتی از حافظه مجهز نیستند و اجرای مناسب این مدل به دستگاه‌های قدرتمند نیاز دارد.
مایکروسافت هم‌زمان با انتشار این مدل، لپ‌تاپ Surface Laptop Ultra را نیز معرفی کرده است. قدرتمندترین نسخه این لپ‌تاپ با ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه عرضه می‌شود و ظرفیت حافظه آن برای اجرای محلی مدل جدید مایکروسافت کافی است.
البته خرید این دستگاه هزینه زیادی دارد. مایکروسافت برای نسخه مجهز به ۱۲۸ گیگابایت حافظه، قیمت ۵۸۹۹ دلار را تعیین کرده است. بنابراین، استفاده از قابلیت‌های محلی این مدل برای بسیاری از توسعه‌دهندگان به تجهیزات گران‌قیمت نیاز خواهد داشت.
مایکروسافت در مراسم معرفی، MAI-Code-1.1-Flash را در حالت پرواز دستگاه اجرا کرد. این نمایش نشان داد که مدل جدید برای انجام وظایف سازگار، به اتصال اینترنت نیاز ندارد.
اجرای آفلاین وظایف برنامه‌نویسی با GitHub Copilot
مایکروسافت اعلام کرده است که اجرای محلی MAI-Code-1.1-Flash به GitHub Copilot اجازه می‌دهد برخی وظایف برنامه‌نویسی را بدون ارسال درخواست به سرورهای ابری انجام دهد. البته کاربران همچنان می‌توانند برای انجام کارهای پیچیده‌تر از مدل‌های ابری استفاده کنند.
این مدل هوش مصنوعی برنامه‌نویسی آفلاین هم‌اکنون برای دانلود در دسترس است. همچنین مایکروسافت قصد دارد تا پایان اکتبر ۲۰۲۶، دسترسی آزمایشی به آن را در برنامه GitHub Copilot، ابزار خط فرمان GitHub Copilot CLI و محیط توسعه Visual Studio Code فراهم کند.
مایکروسافت عنوان کرده است که نسخه جدید هم‌اکنون در GitHub Copilot استفاده می‌شود و نسبت به MAI-Code-1.0 کارایی بیشتری دارد. بر اساس ادعای این شرکت، سرعت تولید توکن‌ها ۲۵ درصد افزایش یافته و تعداد توکن‌های مورد نیاز برای تکمیل هر وظیفه نیز ۲۵ درصد کاهش پیدا کرده است.
انتشار MAI-Code-1.1-Flash امکان استفاده آفلاین از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی را فراهم می‌کند، اما نیاز به حافظه بالا همچنان دسترسی بسیاری از توسعه‌دهندگان به این قابلیت را محدود می‌کند.