اینتل تایید کرده است که نسل بعدی تراشه‌های سیستم روی چیپ (SoC) این شرکت با نام Razor Lake AX در سال 2028 از راه می‌رسند و قابلیت‌های پردازش هوش مصنوعی را ارتقا می‌دهند. همچنین بنچمارک پردازنده Core 5 205H اینتل برای اولین بار در PassMark منتشر شده است که نشان می‌دهد عملکرد بهتری نسبت به Core i5 13420H دارد.
توان پردازش هوش مصنوعی Razor Lake AX حدود 3.8 برابر بیشتر از Panther Lake است
در جریان سمینار Semiconductors Powering Humanoids (نیمه‌رساناها، نیروی محرکه ربات‌های انسان‌نما) در منطقه سامسونگ دونگ کره جنوبی، چو مین سونگ معاون ارشد اینتل نسل بعدی تراشه‌های Nova Lake و Razor Lake را تایید کرد. این تراشه‌ها به‌ترتیب در سال‌های 2027 و 2028 عرضه خواهند شد.
انتظار می‌رفت پردازنده‌های Nova Lake اینتل به‌زودی معرفی شوند و اطلاعات نسبتاً زیادی درباره آن‌ها در گزارش‌های قبلی منتشر شده است. بااین‌حال نام بردن از Razor Lake در سال جاری میلادی کاملاً غافلگیرکننده بود. مدیر اینتل همچنین جزئیاتی از عملکرد این تراشه ارائه داد که چشمگیر به نظر می‌رسند. چو مین سونگ در این باره گفت:
قصد داریم با نسل بعدی Nova Lake در اوایل سال آینده و Razor Lake AX در سال 2028، قدرت پردازشی در سطح 700 TOPS ارائه دهیم.
منبع: رسانه The Elec
مین سونگ اعلام کرد تراشه‌های Razor Lake AX اینتل به توان پردازشی 700 TOPS در زمینه هوش مصنوعی دست پیدا می‌کنند. این رقم در مقایسه با تراشه‌های فعلی Panther Lake از سری Core Series 3 که توان پردازشی 180 TOPS دارند، افزایشی 3.88 برابری را نشان می‌دهد.
تراشه‌های Razor Lake AX اینتل یک پلتفرم محاسباتی معمولی نخواهند بود. انتظار می‌رود این محصولات ساختاری مشابه پلتفرم Ryzen Halo شرکت AMD داشته باشند و از چندین هسته پردازشی، گرافیک قدرتمند و ظرفیت حافظه بالاتر بهره ببرند. این تراشه‌ها بازار دستگاه‌های رده‌بالا را هدف قرار می‌دهند و یکی از زمینه‌های کاربردی مهم آن‌ها، هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) خواهد بود.
اینتل اعلام کرده است توان پردازشی 700 TOPS در Razor Lake AX به‌مراتب بیشتر از پلتفرم NVIDIA Jetson AGX Orin خواهد بود که قدرت پردازشی 275 TOPS ارائه می‌دهد. این موضوع به معنای افزایش حدود 2.5 برابری توان پردازش هوش مصنوعی است.
انویدیا اخیراً نسخه‌های به‌روزشده تراشه‌های Jetson خود را معرفی کرده است که در بخش محصولات جریان اصلی، توان پردازشی 160 تا 275 TOPS ارائه می‌دهند. این پلتفرم‌ها به حافظه گرافیکی با ظرفیت 8 تا 64 گیگابایت مجهز هستند.
در همین حال پلتفرم Jetson Thor T2000 انویدیا حدود 400 TOPS توان پردازشی ارائه می‌دهد و مدل T3000 نیز به قدرت پردازش هوش مصنوعی FP4 معادل 865 TOPS دست پیدا می‌کند. توان مصرفی این دو تراشه به‌ترتیب 40 و 70 وات اعلام شده است.
ظرفیت بالای حافظه یکی از نیازهای اساسی پردازش هوش مصنوعی به شمار می‌رود. به همین دلیل احتمالاً اینتل در تراشه‌های Razor Lake AX از یک حافظه یکپارچه با ظرفیت بالا استفاده خواهد کرد. انتظار می‌رود این تراشه‌ها به حافظه روی پکیج مجهز شوند؛ رویکردی که بازگشت اینتل به طراحی حافظه روی پکیج (MoP) محسوب می‌شود. این فناوری نخستین بار چند سال پیش در تراشه‌های Lunar Lake از سری Core Series 2 به کار رفت.
با افزایش تمرکز صنعت فناوری بر هوش مصنوعی، تراشه‌های اختصاصی برای هوش مصنوعی فیزیکی و هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) به استانداردی تازه تبدیل می‌شوند. انویدیا با جدیدترین تراشه‌های RTX Spark وارد بازار کامپیوترهای شخصی شده است و AMD نیز مدتی است تراشه‌های Ryzen AI MAX+ Halo را عرضه می‌کند.
ورود اینتل به بازار با یک تراشه اختصاصی و تمرکز بر هوش مصنوعی عامل‌محور و فیزیکی می‌تواند روند رشد این بخش‌ها را سرعت ببخشد. تراشه‌های Panther Lake اینتل هم‌اکنون راهکاری قدرتمند برای کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی به شمار می‌روند و نسل‌های Nova Lake و Razor Lake قرار است جایگاه این شرکت را در این بازار رو به رشد بیش از پیش تقویت کنند.