سوگیری هوش مصنوعی چگونه شکل می‌گیرد و چه پیامدهایی دارد؟ بررسی منابع سوگیری از داده‌های آموزشی تا طراحی هدف، نمونه‌های واقعی و راهکارهای کاهش آن.
سوگیری در هوش مصنوعی زمانی رخ می‌دهد که یک سیستم به‌طور نظام‌مند برای برخی افراد یا گروه‌ها نتیجه‌ای متفاوت و زیان‌بار تولید کند؛ اما هر تفاوتی در خروجی مدل الزاماً به معنای تبعیض نیست. این سوگیری می‌تواند در هر مرحله از چرخه عمر سیستم شکل بگیرد: از گردآوری داده و انتخاب نمونه تا طراحی هدف، آموزش مدل، ارزیابی و حتی نحوه استفاده انسان از خروجی. در این مطلب بررسی می‌کنیم سوگیری از کجا وارد می‌شود، چه نمونه‌های واقعی دارد و چگونه می‌توان خطر آن را کاهش داد.