براکمن همچنین تأکید کرده که هوش مصنوعی طی ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده کشفیات چشمگیری در حوزه‌های سلامت و درمان بیماری‌ها رقم خواهد زد.
از زمان پیدایش خودآگاهی در انسان، مسئله مرگ و فناپذیری همواره یکی از پیچیده‌ترین مسائل پیش‌روی نوع بشر بوده و تاکنون راه‌حلی قطعی برای آن یافت نشده است. بااین‌حال، پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی ممکن است در آینده‌ای نزدیک جنبه‌هایی از جاودانگی را محقق کند و همان‌طور که «گرگ براکمن»، رئیس و همبنیانگذار OpenAI، مطرح کرده، مرگ به یک مسئله اختیاری و قابل انتخاب تبدیل شود.
براکمن در جریان سخنرانی اخیر خود در رویداد WSJ Tech با تمرکز بر نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه زیست‌شناسی اشاره کرد که این احتمال وجود دارد که مرگ به‌زودی به یک انتخاب تبدیل شود. او در این زمینه گفته است:
«وقتی به حوزه‌ای مثل زیست‌شناسی نگاه می‌کنید، متوجه می‌شوید که این مسئله فقط مختص انسان‌ها نیست. فکر می‌کنم همه ما رنج می‌کشیم؛ حتی طرح این موضوع و اینکه مرگ به یک گزینه تبدیل شود، همگی ممکن و دست‌یافتنی است.»
براکمن همچنین تأکید کرد که هوش مصنوعی طی ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده کشفیات چشمگیری در حوزه‌های سلامت و درمان بیماری‌ها رقم خواهد زد:
«دستیابی به درمان بیماری‌ها به موضوعی رایج در این حوزه تبدیل شده است، اما فکر می‌کنم طی ۱۲ الی ۱۸ ماه آینده شاهد تحقق واقعی، گام‌های معنادار و تأثیرات شگرف هوش مصنوعی بر زیست‌شناسی، سلامت و درمان بیماری‌ها خواهید بود.»
همبنیانگذار OpenAI در بخش دیگری از صحبت‌های خود به وضعیت مالی شرکت اشاره کرد و با اذعان به اینکه ۶ ماه نخست سال ۲۰۲۶ برای آنها بسیار چالش‌برانگیز بوده، گفت در مقطعی مدل Codex عرضه شده بود اما توجه چندانی به آن نمی‌شد. به گفته براکمن، مدل‌های GPT-5.6 Sol و ChatGPT Work ورق را برگرداندند؛ دستاوردی که باعث شد درآمد سالانه OpenAI در سه‌ماهه سوم ۷۰ درصد رشد کند و درآمد بخش سازمانی این شرکت نیز در این بازه سه‌ماهه تقریباً دو برابر شود.
همگرایی دیدگاه رئیس OpenAI با نظریه ایلان ماسک پیرامون طول عمر انسان
دیدگاه براکمن درباره حل مسئله مرگ با اظهارات پیشین «ایلان ماسک» هماهنگی دارد. ماسک در ژانویه ۲۰۲۶ در مصاحبه‌ای با «پیتر دیاماندیس» پیرامون نورالینک، اعلام کرده بود که افزایش طول عمر مسئله‌ای کاملاً قابل حل است:
«من از مدت‌ها قبل معتقد بوده‌ام که موضوع طول عمر یا نیمه‌جاودانگی مشکلی کاملاً قابل حل است و آن را چالش چندان دشواری نمی‌دانم. وقتی در نظر بگیرید که اعضای بدن انسان از نظر سنی کاملاً هماهنگ پیر می‌شوند، متوجه می‌شوید که این ساعت بیولوژیکی باید ساختار مشخصی داشته باشد؛ هیچ‌کس دست چپ پیر و دست راست جوان ندارد. چه چیزی آنها را همگام نگه می‌دارد؟ حقیقت این است که بدن برنامه‌ریزی شده تا بمیرد؛ بنابراین اگر این برنامه را تغییر دهید، عمر طولانی‌تری خواهید داشت.»
ایلان ماسک اخیراً در تاریخ ۳۰ اکتبر نیز مجدداً تأکید کرد که دستیابی به طول عمر بالا نزدیک است.
پیشرفت‌های اخیر فناوری‌های هوش مصنوعی در عرصه زیست‌شناسی نیز کاملاً چشمگیر بوده‌اند. هوش مصنوعی اکنون از مرحله تحلیل توالی‌های DNA فراتر رفته و با استفاده از مدل‌های زبانی بیولوژیکی مانند Evo یا Evo 2 می‌تواند کدهای ژنتیکی جدید بنویسد.
علاوه‌بر‌این، ابزارهای هوش مصنوعی فرایند پژوهش‌های علمی را به‌صورت صفر تا صد به دست گرفته‌اند. چارچوب‌های مبتنی بر چند ایجنت مانند Robin و سیستم‌های مبتنی بر GPT-Rosalind با بررسی صدها مقاله و اطلس‌های عمیق CRISPR، فرضیه‌های درمانی جدیدی تدوین کرده و داروهای نوینی ساخته‌اند که نتایج آنها در آزمایشگاه‌های فیزیکی اعتبارسنجی شده است. همچنین ربات‌های آزمایشگاهی نوین با بهره‌گیری از سنسورها و ایجنت‌های هوش مصنوعی، پارامترهای آزمایش را به جای سناریوهای صلب و ثابت، به‌شکل آنی و پویا تنظیم می‌کنند.