AMD به عنوان یکی از اعضای راهبردی به بنیاد UXL Foundation ملحق شده است تا همراه Intel در تعیین مسیر آینده پروژه متن‌باز oneDNN نقش‌آفرینی و همکاری کند.
فهرست مطالب
شرکت‌های Intel و AMD تصمیم گرفته‌اند بهینه‌سازی‌های پردازنده مرکزی خود را برای فریم‌ورک PyTorch در یک کتابخانه واحد مشترک با نام oneDNN ادغام و منتشر کنند.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، شرکت‌های Intel و AMD تصمیم گرفته‌اند بهینه‌سازی‌های پردازنده مرکزی خود را برای فریم‌ورک PyTorch در یک کتابخانه واحد با نام oneDNN ادغام کنند. شرکت AMD پیش‌تر نسخه مستقلی از این کتابخانه را تحت عنوان ZenDNN توسعه می‌داد، اما اکنون آن را به پروژه متن‌باز oneDNN منتقل می‌کند که زیر نظر UXL Foundation و با هدایت اینتل اداره می‌شود. علاوه‌بر این، AMD به عنوان یکی از اعضای راهبردی به این بنیاد ملحق شده است تا در مسیر آینده آن نقش داشته باشد.
تصمیم مشترک کارگروه اکوسیستم پردازنده‌ها
این تصمیم بر اساس پیشنهاد کارگروه اکوسیستم x86 گرفته شده است؛ گروه مشترکی که میان Intel و AMD فعالیت می‌کند. دو شرکت پیش از این نیز در پروژه‌های مختلفی با یکدیگر همکاری داشته‌اند. بخش پشتیبان oneDNN به طور ویژه برای تسریع پردازش استنتاج روی پردازنده‌های مرکزی طراحی شده و بهینه‌سازی لازم را برای جدیدترین تراشه‌های هر دو شرکت را در فریم‌ورک‌هایی مانند PyTorch فراهم می‌کند.
افزایش چشمگیر کارایی مدل‌های هوش مصنوعی
بررسی عملکرد این کتابخانه نشان می‌دهد که استفاده از oneDNN بهبود چشمگیری در پردازش داده‌ها ایجاد می‌کند و کارایی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را روی سخت‌افزارهای سازگار افزایش می‌دهد. به‌نوشته تامز هاردور، این کتابخانه به صورت خودکار ویژگی‌های سخت‌افزاری سیستم را در زمان اجرا شناسایی کرده و هسته‌های پردازشی بهینه‌سازی‌شده را تولید می‌کند. همچنین پشتیبانی از انواع داده با دقت پایین و دستورالعمل‌های تخصصی برای عملیات یادگیری ماشین از دیگر قابلیت‌های کلیدی آن محسوب می‌شود.
برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، این یکپارچه‌سازی به معنای سادگی بیشتر در توسعه برنامه‌ها و اجرای روان‌تر PyTorch روی پلتفرم‌های مختلف سخت‌افزاری است؛ به گونه‌ای که تنها یک کتابخانه واحد تمام نیازهای بهینه‌سازی را پوشش می‌دهد. اگرچه تمرکز اصلی این توسعه روی معماری پردازنده‌های x86 قرار دارد، اما oneDNN ساختاری چندپلتفرمی دارد و روی سایر معماری‌ها نیز قابل اجراست. کتابخانه oneDNN در ابتدا توسط Intel توسعه پیدا کرد و بعدها به UXL Foundation واگذار شد که شرکت‌هایی نظیر Arm، کوالکام و گوگل در آن عضویت دارند.