ویتالیک بوترین از «حالت پارانوئید» رونمایی کرد که با پنهان کردن هویت و ردپای کاربران، امنیت مکالمات با هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.

یک دستیار هوش مصنوعی که به مدیریت سرمایه‌گذاری‌ها کمک می‌کند، می‌تواند دارایی‌ها، برنامه‌های معاملاتی و سؤالات مالی شما را در معرض دید شرکت سازنده آن قرار دهد. ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، راهی ساخته است تا بتوانید در این حالت، ردپای خود را پنهان کنید. او همچنین درباره بقای ماینرهای بیت کوین هشدار می‌دهد.

خلاصه خبر

  • ویتالیک بوترین از «حالت پارانوئید» رونمایی کرد که با پنهان کردن هویت، اطلاعات پرداخت و ردپای کاربران، امنیت مکالمات با هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.
  • بوترین هشدار داد که توانایی شرکت‌های هوش مصنوعی در پرداخت هزینه برق بالاتر ممکن است ماینرهای بیت کوین را از رقابت بر سر منابع انرژی کنار بزند.

به گزارش بی‌این‌کریپتو و بی‌این‌کریپتو، در ۱۶ اکتبر (۲۴ مهر)، ویتالیک بوترین از یک «حالت پارانوئید» برای عامل هوش مصنوعی خود رونمایی کرد که برای پنهان کردن هویت کاربر، مبدأ درخواست‌ها و نحوه پرداخت هزینه آن‌ها طراحی شده است. کد این برنامه عمومی است، اما راه‌اندازی ترکیبی آن هنوز در مرحله آزمایشی قرار دارد.

BTC

چرا عوامل هوش مصنوعی خطری برای حریم خصوصی مالی ایجاد می‌کنند؟

با دسترسی عوامل هوش مصنوعی به کیف پول‌ها و ابزارهای مالی، مکالمات آن‌ها می‌تواند اطلاعات حساس مالی را فاش کند. یک دستیار معاملاتی ممکن است توکن‌هایی را که زیر نظر دارد یا جزئیاتی درباره سبد سرمایه‌گذاری کاربر را افشا کند.

حتی کاربران ناشناس نیز ممکن است از طریق سوابق پرداخت، آدرس‌های اینترنتی یا جزئیات تکراری در پرامپت‌ها شناسایی شوند.

بوترین این ردپا را در چهار مرحله برطرف می‌کند.

شبکه تور (Tor) به هر مکالمه یک مسیر جداگانه می‌دهد تا آدرس IP کاربر را پنهان کند. درخواست‌های جعلی، ترافیک واقعی را استتار می‌کنند. یک مدل کوچک هوش مصنوعی روی رایانه کاربر، پرامپت‌ها را بازنویسی می‌کند تا جزئیات شناسایی‌کننده را کاهش دهد.

در نهایت، zkAPI از اثبات‌های رمزنگاری استفاده می‌کند تا نشان دهد هزینه درخواست‌ها پرداخت شده است، بدون اینکه هویت پرداخت‌کننده مشخص شود.

این سیستم پرداخت در حال حاضر روی شبکه اصلی اتریوم اجرا می‌شود و سپرده‌هایی را در قالب دارایی‌هایی مانند ETH و USDC می‌پذیرد. بوترین همچنین عامل خود را در یک محیط نرم‌افزاری ایزوله (سندباکس) محدود می‌کند تا دسترسی آن به رایانه‌اش را محدود سازد.

بوترین می‌گوید این سیستم در نهایت به پذیرش عمومی می‌رسد، اگرچه فعلاً هر مکالمه جدید آن با سرعت کمتری آغاز می‌شود.

ناشناس بودن کامل همچنان دست‌نیافتنی است. ارائه‌دهندگان هنوز پرامپت‌های بازنویسی‌شده را می‌بینند که ممکن است حاوی اطلاعات قابل شناسایی باشند.

او به یک ضعف دیگر هم اشاره کرد: اگر یک شرکت ارائه‌دهنده هوش مصنوعی با اولین سرور شبکه تور (Tor) همکاری کند، می‌تواند با بررسی زمان رفت‌وآمد داده‌ها، درخواست‌های واقعی کاربران را شناسایی کند. به همین دلیل، او استفاده از یک شبکه تخصصی‌تر برای حفظ حریم خصوصی را ترجیح می‌دهد، حتی اگر هزینه انتقال داده در آن بیشتر باشد.

برای سرمایه‌گذاران، سؤال بلندمدت این است که آیا پرداخت‌های خصوصی هوش مصنوعی برای ابزارهای معاملاتی و سایر خدمات مالی به اندازه کافی ارزان و سریع خواهند شد یا خیر.

بوترین می‌گوید کارمزدهای پایین‌تر تراکنش‌های zkAPI در راه است. نمونه اولیه او استفاده بالقوه‌ای را برای زیرساخت اتریوم پیشنهاد می‌کند، اما هیچ مدرکی دال بر پذیرش گسترده یا منفعت فوری برای قیمت اتریوم ارائه نمی‌دهد.

نظر بوترین درباره تاثیر هوش مصنوعی بر ماینرهای بیت کوین

ویتالیک بوترین همچنین به یکی دیگر از تاثیرات مهم هوش مصنوعی اشاره کرد. او معتقد است رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی با ماینرهای بیت کوین بر سر منابع برق می‌تواند آینده صنعت ماینینگ را تحت تأثیر قرار دهد.

بوترین در شبکه اجتماعی ایکس توضیح داد که هزینه استخراج هر بیت کوین حدود ۹۳٬۷۰۰ دلار است که تقریباً ۴۶ درصد آن به برق و ۴۰ درصد به تجهیزات سخت‌افزاری و زیرساخت‌های پردازشی اختصاص دارد.

اما شرایط برای شرکت‌های هوش مصنوعی متفاوت است. بخش عمده هزینه این شرکت‌ها صرف خرید پردازنده‌ها و تجهیزات گران‌قیمت می‌شود و برق سهم کمتری از هزینه‌های آن‌ها دارد. به همین دلیل، شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزینه برق بالاتری را نسبت به ماینرها تحمل کنند.

این تفاوت ممکن است باعث شود شرکت‌های هوش مصنوعی در رقابت برای دسترسی به برق و مراکز داده، از ماینرهای بیت کوین پیشی بگیرند و استخراج‌کنندگان به‌تدریج از مناطقی که برق گران‌تری دارند، خارج شوند.

به گفته بوترین، اگر این محاسبات درست باشد، برق ارزان همچنان مهم‌ترین مزیت ماینرهای بیت کوین خواهد بود، درحالی‌که دسترسی به سرمایه ارزان‌تر می‌تواند به شرکت‌های هوش مصنوعی برتری بدهد.